智能工業(yè)內(nèi)窺鏡（AI工業(yè)內(nèi)窺鏡）是融合光學(xué)成像、數(shù)字化以及AI等技術(shù)的工業(yè)檢測工具，其核心是通過“硬件+軟件+人工智能模型”的協(xié)同，實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備內(nèi)部缺陷的自動識別、以及葉片自動計數(shù)等功能。相較于依賴人工觀察與判斷的傳統(tǒng)內(nèi)窺鏡，智能內(nèi)窺鏡能顯著提升檢測效率和檢測數(shù)據(jù)的可靠性，用AI的力量優(yōu)化工業(yè)檢測流程，打造新時代的品質(zhì)與安全范式。

一、組成和原理

智能工業(yè)內(nèi)窺鏡不僅包括圖像傳感器芯片、光源、導(dǎo)向機構(gòu)、顯示屏等硬件，以及任務(wù)調(diào)度、圖像處理、交互系統(tǒng)等軟件，還有區(qū)別于傳統(tǒng)內(nèi)窺鏡的智能分析模型。在實施內(nèi)窺檢測時，智能分析模型可以代替人工：實時、智能地分析檢測圖像、識別其中的缺陷、根據(jù)葉片輪廓進(jìn)行計數(shù)等，借助AI的力量開創(chuàng)內(nèi)窺檢測新模式。

二、基本特點

1. 高清圖像，智檢前提：內(nèi)窺檢測的目的是查找設(shè)備內(nèi)部的隱患，而以CCD圖像傳感器為核心的高清攝像頭可以“原汁原味”地呈現(xiàn)內(nèi)部圖像的細(xì)節(jié)和色彩，為智能識別缺陷，特別是細(xì)微缺陷提供保障。

2. 快速處理，實時洞察：利用實時操作系統(tǒng)、更快的系統(tǒng)處理能力、以及在本機運行的輕量化高效智能分析模型，在實時而流暢的檢測畫面中精準(zhǔn)洞察缺陷，避免漏檢。

3. 智能分析，精準(zhǔn)分類：智能模型是根據(jù)大量來自真實檢測場景的圖像訓(xùn)練而成，成熟可靠，即便面對各異的檢測角度、照明條件、以及粉塵干擾等特殊工業(yè)環(huán)境，依然可以以高精度分析并識別缺陷的種類。

4. 實時反饋，交互便捷：可在設(shè)備本機的一體化集成顯示屏上直接標(biāo)注缺陷位置、顯示缺陷種類和置信度等識別結(jié)果，方便檢測人員快速了解缺陷情況，并進(jìn)行必要處理。

5. 模型多樣，持續(xù)優(yōu)化：既可部署廠商開發(fā)和認(rèn)證的智能分析模型，也可以靈活安裝合作伙伴或客戶自行研發(fā)定制的分析模型，并支持持續(xù)訓(xùn)練與迭代，不斷優(yōu)化檢測效果。

三、檢測優(yōu)勢

1. 提升效率、優(yōu)化成本。智能識別和實時反饋機制顯著縮短檢測時間，降低工作強度，減少專家依賴，優(yōu)化整體成本。

2. 數(shù)據(jù)可靠、結(jié)果準(zhǔn)確。高清圖像和成熟的智能分析模型，確保檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，減少漏檢和誤判。

3. 促進(jìn)檢測價值的延伸。從傳統(tǒng)的“捕獲圖像”到如今的“智能分析”，再到未來的“故障預(yù)判”，AI融合讓內(nèi)窺檢測具有更多價值提升空間。

四、主要應(yīng)用

智能工業(yè)內(nèi)窺鏡可以應(yīng)用在航空航天、民航、能源電力、汽車制造、軌道交通、市政安防等工業(yè)領(lǐng)域，特別是在高風(fēng)險、高精密、高強度檢測中的應(yīng)用尤為重要，例如：航空發(fā)動機高壓壓氣機（HPC）等關(guān)鍵部件檢測、半導(dǎo)體精密部件檢測、以及風(fēng)電橋梁等大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施檢測。有助于更可靠地識別缺陷、避免因誤判而導(dǎo)致錯誤決策；可以更高效地提升產(chǎn)品良品率與工藝穩(wěn)定性；以及通過預(yù)測性維護(hù)延長基礎(chǔ)設(shè)施的使用壽命，降低維護(hù)成本。某電廠在燃?xì)廨啓C定檢中使用韋林智能工業(yè)內(nèi)窺鏡后，檢測效率提升34%，誤報率降低13.5%，出色的檢測效果使得檢測人員在高壓力、高強度檢測環(huán)境下可以更加自信地完成任務(wù)。

五、值得買的好產(chǎn)品

北京韋林意威特工業(yè)內(nèi)窺鏡有限公司的智能工業(yè)內(nèi)窺鏡XLG4+系列，具有120萬原生CCD像素帶來的高清畫質(zhì)，以及成熟而可靠的智能分析模型。這些智能分析模型的強大識別能力并非一蹴而就，韋林早在2021年就開始將AI融入內(nèi)窺檢測，基于韋林品牌30余年的行業(yè)經(jīng)驗和幾乎覆蓋全行業(yè)的客戶基礎(chǔ)，利用成千上萬張極具代表性的真實檢測圖像組成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，經(jīng)過長時間深度學(xué)習(xí)與充分優(yōu)化，才得到可以交付使用的、適應(yīng)面廣泛的智能分析模型。

例如：Gas Power assist 智能分析模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程采用了基于CFM56系列航空發(fā)動機及LMS100、LM2500和LM6000型號的燃?xì)廨啓C的真實檢測數(shù)據(jù)， Aiir Innovations 智能分析模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程則采用了CFM56系列、CF6、CF34、GE90、GEnx、LEAP、PW1100、PW4000、V2500、Trent700、Trent900、Trent1000、Trent XWB型號的航空發(fā)動機的真實檢測數(shù)據(jù)。因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集具有廣泛、典型、真實、大量的特點，這些模型在面對民航系統(tǒng)發(fā)動機機型以及各燃機發(fā)電廠的燃?xì)廨啓C時，都能夠充分體現(xiàn)高效、可靠的智能檢測優(yōu)勢。

下圖提供了韋林智能工業(yè)內(nèi)窺鏡 XLG4+ 的主要技術(shù)參數(shù)，供參考，感興趣的用戶歡迎咨詢北京韋林意威特工業(yè)內(nèi)窺鏡有限公司。

智能工業(yè)內(nèi)窺鏡是AI與工業(yè)內(nèi)窺鏡相融合的創(chuàng)新實踐，其意義不僅是字面上的“智能識別”替代“人工判斷”，對工業(yè)檢測還有更深遠(yuǎn)的影響：效率革命、精度保障、價值延伸，讓工業(yè)內(nèi)窺鏡可以從單純的視覺檢測工具躍遷為智能的“資產(chǎn)健康管家”，推動工業(yè)檢測的智能化轉(zhuǎn)型。

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